Компания формирует новую команду под руководством Тима Брукса, ранее работавшего в OpenAI, для разработки моделей искусственного интеллекта, способных имитировать физический мир. Эта инициатива является частью более широкой стратегии Google DeepMind по созданию массивных генеративных моделей.
По словам Брукса, DeepMind планирует разрабатывать «массивные генеративные модели, способные имитировать мир». Новая команда будет сотрудничать с группами, работающими над моделями Gemini, Veo и Genie. Gemini — это флагманская серия моделей Google для анализа изображений и генерации текста. Veo — это модель для генерации видео, а Genie — модель для имитации игр и 3D-сред.
DeepMind has ambitious plans to make massive generative models that simulate the world. I’m hiring for a new team with this mission. Come build with us!https://t.co/pqvALtAvLs https://t.co/vtwgeXl9Dl
— Tim Brooks (@_tim_brooks) January 6, 2025
Согласно описанию вакансий, команда Брукса будет работать над инструментами «интерактивной генерации в реальном времени» на основе разработанных моделей. Они также будут изучать интеграцию своих моделей с существующими мультимодальными моделями, такими как Gemini. В одном из описаний вакансий указывается, что масштабирование обучения ИИ на видео и мультимодальных данных является «критически важным путем к общему ИИ.
Многие стартапы и крупные технологические компании, включая World Labs, Decart и Odyssey, также работают над созданием мировых моделей. Они считают, что такие модели можно будет использовать для создания интерактивных медиа, таких как видеоигры и фильмы, а также для реалистичных симуляций, например, учебных сред для роботов.
Отношение творческих работников к этой технологии неоднозначно. Исследование, проведенное Animation Guild, показало, что к 2026 году более 100 тысяч рабочих мест в кино, телевидении и анимации в США могут быть затронуты ИИ. Некоторые компании, такие как Odyssey, заявляют о готовности сотрудничать с профессиональными творческими работниками, а не заменять их. Также существует вопрос авторских прав из-за обучения ИИ на контенте правообладателей.
