Компания представила AI co-scientist, новую систему искусственного интеллекта, основанную на Gemini 2.0. Сервис — это «виртуальный научный сотрудник», который должен помочь ученым генерировать новые гипотезы и предложения по исследованиям, а также ускорить темп научных открытий.
Система предназначена для совместной работы с учеными, а не для автоматизации научного процесса. Она может собирать информацию, выдвигать гипотезы и совершенствовать свою работу. AI co-scientist использует набор ИИ-агентов (Generation, Reflection, Ranking, Evolution, Proximity и Meta-review), которые придерживаются научного метода.
ИИ-модель извлекает информацию из научных статей и специализированных баз данных, находящихся в свободном доступе. Затем система анализирует полученные данные и генерирует ранжированный список предложений с пояснениями и ссылками на источники. Получить доступ к сервису для исследовательских организаций можно через программу Trusted Tester.
Модель протестировали ученые из Стэнфордского университета, Имперского колледжа Лондона и Хьюстонской методистской больницы. Тесты показали, что AI Coscientist смог подобрать препараты, которые можно повторно использовать для лечения фиброза печени. Также ассистент предложил два типа препаратов, которые помогли в лечении болезни.
В другом случае AI Coscientist пришел к тем же выводам о новом механизме переноса генов, что и команда ученых. Результаты их работы не были опубликованы и находились на стадии рецензирования в научном журнале. ИИ-ассистенту потребовалось несколько дней на исследование, которое заняло у ученых несколько лет.
«С помощью нашего проекта мы пытаемся выяснить, могут ли технологии, подобные нашему ИИ-ассистенту, наделить исследователей сверхспособностями», — заявил старший клинический исследователь Google Алан Картикесалингам.
